सीसीटीवी न्यूज के अनुसार, रॉयल एकेडमी ऑफ साइंसेज ऑफ स्वीडन ने 8 अक्टूबर को स्थानीय समापन की घोषणा की कि 2024 में भौतिकी में नोबेल पुरस्कार को जॉन जे। हॉपफेल्ड और जेफरी ई। सिंगोन से सम्मानित किया गया ताकि उन्हें मूल खोज और आविष्कार के लिए कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग किया जा सके। मशीन लर्निंग की।उदयपुर स्टॉक
भौतिकी के नोबेल पुरस्कार के अध्यक्ष एलेन मर्न्स ने कहा: "नोबेल पुरस्कार विजेता के काम ने बहुत बड़े लाभ उठाए हैं। भौतिकी में, हम कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क को व्यापक क्षेत्र में लागू करते हैं, जैसे कि विकास की नई सामग्री"।
रिपोर्टों के अनुसार, वर्तमान अर्थों में "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस" वास्तव में कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके मशीन लर्निंग को संदर्भित करता है।इस तकनीक की प्रारंभिक प्रेरणा मस्तिष्क की संरचना से आती है -एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क में, मस्तिष्क के न्यूरॉन्स को विभिन्न मूल्यों के साथ नोड्स द्वारा दर्शाया जाता है। या इस प्रशिक्षण के माध्यम से कमजोर।इस वर्ष के विजेताओं ने 1980 के दशक से कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क में महत्वपूर्ण काम किया है।
यह बताया गया है कि हॉपफील्ड और सिंधन दोनों ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में उत्कृष्ट योगदान दिया है। ।
सार्वजनिक जानकारी से पता चलता है कि ब्रिटिश कंप्यूटर वैज्ञानिक जेफरी सिंधन का जन्म 1947 में हुआ था और वह आधुनिक तंत्रिका नेटवर्क में सबसे महत्वपूर्ण आंकड़ों में से एक है।कॉलेज के दौरान, सिंगटन ने दर्शन और मनोविज्ञान का अध्ययन करने के लिए चुना, और फिर स्कॉटलैंड के एडिनबर्ग विश्वविद्यालय में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का अध्ययन किया।
स्नातक होने के बाद, सिंगटन अस्थायी रूप से ससेक्स, इंग्लैंड में पोस्ट -डोक्टोरल काम में लगे हुए थे, और फिर संयुक्त राज्य अमेरिका से नौकरी का निमंत्रण प्राप्त किया।इसलिए सिंटन ने कुछ कपड़े लिए और कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय में चले गए।लगभग आधी सदी के लिए, उन्होंने दुनिया एआई अनुसंधान का नेतृत्व किया।
2012 में, सिंगटन, जो उस समय बहुत प्रसिद्ध थे, को Google से एक कॉल मिला।इस खोज दिग्गज ने उन्हें कैलिफोर्निया के माउंटेन दर्शनीय शहर में एक परिसर में काम करने के लिए आमंत्रित किया।हालांकि सिंगटन 64 साल का था, Google ने उसे "इंटर्न" के रूप में सेट किया क्योंकि कर्मचारियों को कंपनी की नीति का सख्ती से पालन करना चाहिए, अर्थात, उन्हें "विजिटिंग वैज्ञानिकों" के शीर्षक से सम्मानित होने के लिए कई महीनों तक काम करना चाहिए।
2024 भौतिकी में नोबेल पुरस्कार ने दृश्य की घोषणा की (स्रोत: सीसीटीवी समाचार)
फिर भी, सिंगटन अभी भी अपने शुरुआती 20 के दशक में युवा लोगों से बना आंतरिक समूह में शामिल हो गया।यहां तक कि उन्होंने एक प्रोपेलर पैटर्न के साथ एक टोपी पहनी थी, विशेष रूप से नए इंटर्न पहने हुए, जिसे "नया Google" के रूप में जाना जाता है।सिंगटन ने कहा: "मुझे इतिहास में सबसे पुराना इंटर्न होना चाहिए।"
Google में सिंगटन के काम में अन्य संभावित अनुप्रयोगों के लिए गहन सीखने पर आगे के सुझाव शामिल हैं।गर्मियों का काम बहुत चिकना था।उनके अलावा, Google ने दो स्नातक छात्रों को भी काम पर रखा, और सिंदोन और दो स्नातक छात्रों ने संयुक्त रूप से "DNNRESERCH" नामक एक कंपनी बनाई।सिंगटन ने एक बयान में लिखा: "मैं टोरंटो विश्वविद्यालय में भाग -समय पढ़ाना जारी रखूंगा, जहां मेरे पास अभी भी बहुत सारे उत्कृष्ट स्नातक छात्र हैं, लेकिन Google में, मैं देख सकता हूं कि हम ओवरसाइज़्ड कंप्यूटिंग को कैसे संभालते हैं।"मुंबई निवेश
2023 में, सिंगटन ने Google से छोड़ दिया और सार्वजनिक रूप से AI के बारे में अपनी चिंताओं और AI के विकास दिशा पर उनके विचारों के बारे में बात की।
उस समय, सिंधन ने द न्यूयॉर्क टाइम्स के साथ एक साक्षात्कार में कहा: "यह देखना मुश्किल है कि कैसे मनुष्य बुरे लोगों को एआई का उपयोग करने से रोकते हैं।" मनुष्यों को।
उन्होंने एक साक्षात्कार में कहा: "कुछ लोगों का मानना है कि इस तरह की चीज वास्तव में मनुष्यों की तुलना में अधिक होशियार हो सकती है।" ।
सिंगटन ने स्वीकार किया कि Google को छोड़ने का कारण कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा लाए गए खतरों को पूरी तरह से समझाने के लिए था, और यहां तक कि उन्होंने कहा कि उन्होंने अपने कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षेत्र में अपने योगदान पर पछतावा किया।
सिंगटन ने कहा कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस न केवल बड़ी संख्या में नौकरियों को गायब करने का कारण होगा, बल्कि लोगों को यह जानने का कोई रास्ता नहीं है कि क्या सच है।वह यह भी स्वीकार करता है कि वह नहीं जानता कि भविष्य में इस मुद्दे से कैसे निपटना है।
विश्लेषण का मानना है कि सिंगटन की Google की छुट्टी प्रौद्योगिकी उद्योग में एक महत्वपूर्ण क्षण है।
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